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好書推薦-類神經網路模式式應用與實作 (附光碟)(9版)

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　　本書基本上是以實用導向為編寫的原則，但對網路模式的原理也有深入淺出的簡要介紹，對初學的讀者而言，是很好的入門書。

　　本書將發展類神經網路應用的過程分成明確的程序，使讀者對發展應用的過程建立完整的觀念，可依此程序建立自己的應用。

附有類神經網路軟體 PCNeuron 3.5 版 (教育版)，包括本書介紹的所有模式：

● 無隱藏層感知器 (倒傳遞算法)　● 自適應共振理論網路

● 一層隱藏層感知器 (倒傳遞算法) ● 霍普菲爾網路

● 二層隱藏層感知器 (倒傳遞算法) ● 雙向聯想記憶網路

● 改進的倒傳遞算法 MLP　　● 霍普菲爾－坦克網路

● 具敏感性分析MLP　　　 ● 退火神經網路

● 徑向基函數網路　　　 ● 類神經網路式專家系統

● 自組織映射圖網路

並用此軟體作下列應用實例：

● 休旅車潛在顧客發掘　　● 上市公司信用評等

● 銀行業風險顧客避免　　 ● 選擇權價格預測

● 垃圾郵件偵測　　　　 ● 混凝土抗壓強度預測

● 集集大地震引致山崩分類　   ● 電腦作業系統運作預測

● 遙測影像識別　　　　 ● 休旅車潛在顧客聚類

● 森林樹種植生類別分類　　 ● 30 城市旅行推銷員問題

附有類神經網路軟體 Super PCNeuron 5.0 版 (試用版)，包括下列模式：

● 倒傳遞神經網路 (BPN)　　 ● 分析調整綜合網路 (AASN)

● 擴展神經元網路 (ENN)　　 ● 遺傳演算法神經網路 (GANN)

● 模糊神經網路 (FNN)